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Votre prochain patron sera une machine


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Il y a 5 ans, personne dans le grand public n'aurait cru pouvoir utiliser un système comme Siri sur un smartphone pour organiser un début de journée.

Je pense que si il y a 10 ans, on avait dit a un spécialiste du sujet que le réseau omniprésent et les datacenters multi MW étaient le futur, Siri était tout a fait prédictible, la grande innovation, c'est le retour en force du calcul déporté.

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N'importe quoi. Un bon manager sait prendre des risques et ces risques sont évalués rationnellement. (Enfin, j'espère que c'est le cas chez vous.)

Tu dis la même chose que moi en prétendant me contredire. L'évaluation du risque est peut-être rationnelle mais le risque lui-même ne l'est pas.

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Imprévisible ne veut pas dire irrationnel.

Rationnel ne veut pas dire prévisible.

Dans un environnement concurrentiel (donc de gens qui font la même chose dans la même réalité), ce qui est rationnel est prévisible. La raison signifiant observation du réel et usage des capacités de raisonnement (qui sont les mêmes pour tout le monde), elle conduit à une décision qui est prévisible (et donc mauvaise en concurrence).

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Pour autant que je puisse dire, presque tous mes patrons jusqu'ici ont été des machines.

Il y a dans toute activité humaine une large part machinale. Selon l'article, le middle-management sera remplacé par des machines dans 40 ans. En fait, c'est tout le middle-management machinal (application de procédures, implémentation de décisions prises plus haut, rapport d'activités, etc.) qu'on pourrait remplacer par des ordinateurs dès aujourd'hui.

PS: il fallait désobéir.

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Tu dis la même chose que moi en prétendant me contredire. L'évaluation du risque est peut-être rationnelle mais le risque lui-même ne l'est pas.

Je ne vois pas en quoi un risque est rationnel ou non. Un risque, c'est au choix la probabilité que le futur ne se passe pas comme prévu ou que le futur ne soit pas sympa.

Dans un environnement concurrentiel (donc de gens qui font la même chose dans la même réalité), ce qui est rationnel est prévisible. La raison signifiant observation du réel et usage des capacités de raisonnement (qui sont les mêmes pour tout le monde), elle conduit à une décision qui est prévisible (et donc mauvaise en concurrence).

J'ai bossé dans les FMCG* à l'interface R&D / Marketing. Oui, nous observions le réel et usions de nos capacités de raisonnement. Les concurrents aussi. Leurs produits n'étaient pas si prévisibles pour autant.

Donner un go ou un no-go pour le lancement d'un nouveau produit est tout ce qu'il y a de plus rationnel. (Et parfois ça va loin : étude des profils de voiture probablement appréciés 10 ans plus tard. Oui ok ce n'est pas du FMCG ça)

*Fast Moving Consumer Goods, je crois pouvoir dire que c'est concurrentiel)

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Tout dépend de la quantité d'information qu'on parvient à recueillir sur les concurrents. Si une trop grande quantité nous échappe, alors même des comportements rationnels seront imprévisibles.

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Je ne vois pas en quoi un risque est rationnel ou non. Un risque, c'est au choix la probabilité que le futur ne se passe pas comme prévu ou que le futur ne soit pas sympa.

Je me suis exprimé trop vite. Le risque n'est pas rationnel parce que le futur est imprévisible donc inaccessible à l'esprit humain en général, à la raison a fortiori. Lorsqu'il s'agit de prendre un risque, un bon manager ne se fondera pas uniquement sur des prévisions rationnelles mais introduira une part de hasard dans ses décisions. Dans le temps, c'étaient les oracles. Aujourd'hui, un bon coup de dé suffit.

J'ai bossé dans les FMCG* à l'interface R&D / Marketing. Oui, nous observions le réel et usions de nos capacités de raisonnement. Les concurrents aussi. Leurs produits n'étaient pas si prévisibles pour autant.

Donner un go ou un no-go pour le lancement d'un nouveau produit est tout ce qu'il y a de plus rationnel. (Et parfois ça va loin : étude des profils de voiture probablement appréciés 10 ans plus tard. Oui ok ce n'est pas du FMCG ça)

Et ces profils-là, étaient-ils conçus par des robots ? Les designers font un travail qui n'est pas entièrement rationnel, la preuve : ils arrivent parfois à massacrer l'usage d'un objet aussi banal qu'une chaise.

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SCM, en fait je pense que nous sommes d'accord sur le fond, mais pas sur le vocabulaire.

Cependant, je ne penses pas que le processus de création et d'innovation soit par essence irrationnel. On cherche à refourguer des trucs qui vont se vendre. On use de sa raison pour inventer un truc qui va plaire. Et si c'est un junkie sous LSD qui fait la création, on va très rationnellement faire un screening derrière. (et ce cas n'arrive jamais.) LA concurrence aussi va user de sa raison pour refourguer un truc qui va plaire au même public.

Si nous sommes payés pour sonder le marché et estimer ce qui va plaire, ce n'est pas pour rien.

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  • 2 months later...

En fait de machine, c'est surtout de la prise de décision algorithmique. Effectivement si la prise de décision de niveau middle-management sera réalisée par des machines, il y aura toujours une interface humaine à ce niveau.

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C'est surtout que ce sont des outils qui simplifient leur rôle, mais ne peuvent pas réaliser toutes leurs tâches, donc elles permettront tout au plus de concentrer le middle management en moins de cadres.

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A lire sur le sujet, l'opinion de Rogoff économiste et Grand-Maître d'échecs : http://www.chessbase…asp?newsid=7372

Technology and Inequality

By Kenneth Rogoff

CAMBRIDGE – Until now, the relentless march of technology and

globalization has played out hugely in favor of high-skilled

labor, helping to fuel record-high levels of income and wealth

inequality around the world. Will the endgame be renewed class

warfare, with populist governments coming to power, stretching

the limits of income redistribution, and asserting greater state

control over economic life?

There is no doubt that income inequality is the single biggest

threat to social stability around the world, whether it is in the

United States, the European periphery, or China. Yet it is easy

to forget that market forces, if allowed to play out, might

eventually exert a stabilizing role. Simply put, the greater the

premium for highly skilled workers, the greater the incentive to

find ways to economize on employing their talents.

The world of chess, with which I am closely familiar, starkly

illustrates the way in which innovation in the coming decades may

have a very different effect on relative wages than it did over

the past three decades.

During the late eighteenth and early nineteenth centuries, a

brilliantly inventive chess-playing “automaton” toured the

world’s capitals. “The Turk” won games against the likes of

Napoleon and Benjamin Franklin, while challenging many great

minds to penetrate its secrets. Concealing a human player in a

shifting compartment amid a maze of impressive-looking gadgetry,

it took decades for outsiders to correctly guess how the Turk

really worked.

Today, the scam has been turned on its head: chess-playing

machines pretend to be chess-playing humans. Desktop-based chess

programs have considerably surpassed the best human players over

the past decade, and cheating has become a growing scourge. The

French chess federation recently suspended three of its top

players for conspiring to obtain computer

assistance. (Interestingly, one of the main ways to uncover

cheating is by using a computer program to detect whether a

player’s moves consistently resemble the favored choices of

various top computer programs.)

Of course, there are many other examples of activities that were

once thought exclusively the domain of intuitive humans, but that

computers have come to dominate. Many teachers and schools now

use computer programs to scan essays for plagiarism, an ancient

transgression made all too easy by the Internet. Indeed,

computer-grading of essays is a surging science, with some

studies showing that computer evaluations are fairer, more

consistent, and more informative than those of an average

teacher, if not necessarily of an outstanding one.

Expert computer systems are also gaining traction in medicine,

law, finance, and even entertainment. Given these developments,

there is every reason to believe that technological innovation

will lead ultimately to commoditization of many skills that now

seem very precious and unique.

My Harvard colleague Kenneth Froot and I once studied the

relative price movements of a number of goods over a 700-year

period. To our surprise, we found that the relative prices of

grains, metals, and many other basic goods tended to revert to a

central mean tendency over sufficiently long periods. We

conjectured that even though random discoveries, weather events,

and technologies might dramatically shift relative values for

certain periods, the resulting price differentials would create

incentives for innovators to concentrate more attention on goods

whose prices had risen dramatically.

Of course, people are not goods, but the same principles

apply. As skilled labor becomes increasingly expensive relative

to unskilled labor, firms and businesses have a greater incentive

to find ways to “cheat” by using substitutes for high-price

inputs. The shift might take many decades, but it also might come

much faster as artificial intelligence fuels the next wave of

innovation.

Perhaps skilled workers will try to band together to get

governments to pass laws and regulations making it more difficult

for firms to make their jobs obsolete. But if the global trading

system remains open to competition, skilled workers’ ability to

forestall labor-saving technology indefinitely should prove

little more successful than such attempts by unskilled workers in

the past.

The next generation of technological advances could also promote

greater income equality by leveling the playing field in

education. Currently, educational resources – particularly

tertiary educational resources (university) – in many poorer

countries are severely limited relative to wealthy countries,

and, so far, the Internet and computers have exacerbated the

differences.

But it does not have to be that way. Surely, higher education

will eventually be hit by the same kind of sweeping wave of

technology that has flattened the automobile and media

industries, among others. If the commoditization of education

eventually extends to at least lower-level college courses, the

impact on income inequality could be profound.

Many commentators seem to believe that the growing gap between

rich and poor is an inevitable byproduct of increasing

globalization and technology. In their view, governments will

need to intervene radically in markets to restore social balance.

I disagree. Yes, we need genuinely progressive tax systems,

respect for workers’ rights, and generous aid policies on the

part of rich countries. But the past is not necessarily prologue:

given the remarkable flexibility of market forces, it would be

foolish, if not dangerous, to infer rising inequality in relative

incomes in the coming decades by extrapolating from recent

trends.

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