Mathieu_D

La musique c'est comme le cinéma et les rousses. C'est nul, c'est plat, ça pue.

La mobilité sociale générationnelle des classes moyennes occidentales est-elle accentuée par le protectionnisme?

Et ça revient à pas trop cher vu que les retraités ne prennent pas trop le métro.

C'est celui là qui coûte 500€?

Oui alors dans le métier on connaît la problématique de la modélisation de classes rares, hein. Tu peux chercher à maximiser autre chose que le taux de biens classés (exemple: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Matthews_correlation_coefficient ) Mots clefs "imbalanced data" pour commencer la biblio.

Aussi : http://ses.ens-lyon.fr/actualites/rapports-etudes-et-4-pages/mobilite-sociale-observee-et-ressentie-en-france-en-2014-15-insee-juillet-2017

Ha ben ici ils disent que c'est stable depuis les années 80 : http://www.observationsociete.fr/categories-sociales/evolution-mobilite-sociale.html Pour une série plus longue qui montre que ça s'est amélioré (avec interprétation gauchiste) https://www.alternatives-economiques.fr/evolution-de-mobilite-sociale-france-entre-1953-2012-rapport-de-chances-0103201777676.html

J'avais vu passer des stat' de mobilité sociale vite fait ça n'avait pas l'air d'aller vers moins de mobilité en France. (bon il y avait aussi une accélération de la mobilité vers le moins de mémoire, mais vers le plus aussi)

Je suppose qu'il ne disait pas ça à cause des impôts ?

Un exemple très explicite : Deepfake Après en retail le step 1 c'est la recherche d'image par similarité (j'aime bien ce truc je cherche un truc pareil dans le catalogue qui a la même tête). Le step 2 c'est comment ce canapé irait ben dans mon salon. Le step 3 c'est "comment je pourrais créer une ambiance wabi sabi dans mon jardin à partir des trucs au catalogue Leroy Merlin" (à ma connaissance le step 3 n'est pas encore en prod nulle part) Sinon si j'ai posté ce lien c'et plutôt pour avoir des retours sur mon article de blog à tout prendre. Sinon ML/DL et réalité augmentée : https://www.adma.com.au/resources/retail-trends-machine-learning-augmented-reality ( les mots clefs deep learning augmented reality renvoient beaucoup de réponses)

Je suis très déçu par le dernier chapitre de Karate Shoukoushi Kohinata Minoru (c'est à dire le chapitre qui clôt la série) Déçu que la série ne continue pas, déçu par la fin abrupte ;-(

Oui c'est un effet connu, la facilité à se procurer une arme à feu augmente la probabilité de passage à l'acte du suicide. (un peu au dessus d'epsilon) On voit par exemple que les pays où les armes à feu sont facilement disponibles sont légèrement au delà de l'attendu en terme de suicide toutes choses égales par ailleurs. (mais un peu au dessus de l'epsilon, pas *3 )

Restent les opportunités professionnelles. (je dis ça je me suis barré en métropole régionale)

Il dit qu'il voit pas le rapport. Il est célibataire.

Ha oui quand tu vis en famille dans l'équation il y a aussi l'école des enfants : ton logement idéalement il est au barycentre de ton boulot, de celui de ton conjoint, de l'école des enfants (tant qu'ils ne sont pas en âge d'y aller seuls) Et tu ne déménages pas à chaque changement de boulot. (sans parler des prestas ni des missions) Et c'est pour ça qu'au final on a un trajet domicile-travail à 45 min en moyenne. C'est pareil la campagne profonde. Tant que tu y es en télétravail tranquille c'est ubercool. Puis tu as des enfants : http://www.melakarnets.com/index.php?post/2019/01/14/Les-Années-Collège (en bd en hommage à GIo)

Ecoute ma sœur vis dans le marais, c'est quand même un chouette coin. Un exemple : elle ne va pas chez son boucher, elle va chez son volailler quand elle veut une volaille, chez son tripier quand elle veut des charcut'. Et elle a ça à une station de métro de rayon. La densité de population ça a quand même le bon côté de rendre les commerces de proximité très spécialisés viables. Et puis à part Beaubourg c'est quand même assez joli visuellement parlant comme coin.

Fini ce temps mon pauvre ;-(

Alors l'approche pêche surtout sur la borne haute, personne ne se sent riche à moins d'être riche de manière extravagante. (ceux qui s'enrichissent en faisant tout pour dépenser leur argent en frivolités)

J'aime bien la définition initiale, ceux qui peuvent accéder à la propriété. (Même si ça pose le problème de définir la borne supérieure. Selon certaines définition un couple sans enfant à 6000€ de revenu est au delà https://www.inegalites.fr/Riches-pauvres-et-classes-moyennes-comment-se-situer?id_theme=15 , c'est quand même un peu sec)

Pour l'avoir vécu dans différentes configurations je peux t'affirmer que tu ne sais pas de quoi tu parles. (j'ai habité à Hay les Roses, Courbevoie, Carrières sur Seine -donc la proche banlieue pour ceux qui ne connaissent pas-) Et intra-muros - intra-muros ça peut être bien long aussi. Tiens ici : https://www.lesechos.fr/03/03/2010/LesEchos/20627-090-ECH_en-ile-de-france--deux-heures-de-trajet-domicile-travail.htm ils donnent 1h29 de transports par jour en moyenne pour les parisiens intra-muros.

Et quand on habite en couple, on doit faire des compromis de distance entre le travail de chacun et le domicile commun. On doit doit faire des compromis entre prix et proximité. On doit faire des compromis entre espace et prix. d'où en moyenne : Ha ha mais tellement. (Enfin bon, il y a quand une prise en compte de la présence de commodités à proximité comme on dit. Habiter dans la campagne profonde et devoir faire 10min de voiture pour acheter le pain, je n'ai pas spécialement envie de le revivre.)

8 Jan Comment le deep learning a stimulé l’IA – La série de l’IA épisode 2 POSTED AT 17:37H IN ARTICLES BY MARCOM L’apprentissage profond (deep learning) a révolutionné notre capacité à aborder des problématiques complexes. La reconnaissance d’images, de visages, de sons et le traitement du langage sont maintenant des tâches automatisables avec d’excellents taux de conformité alors que ce n’était qu’un rêve il y a seulement quelques années. Mieux encore, les outils permettant de réaliser ces actions sont devenus extrêmement simples à utiliser et se démocratisent. Les réseaux de neurones ont permis cette révolution grâce des ordinateurs plus puissants qui permettent enfin de répondre à leur appétit dévorant en terme de calculs. Les frameworks modernes comme Keras permettent de les exploiter de manière simple et rapide. Un exemple ? Imaginez que vous souhaitiez laisser entrer dans votre maison uniquement les personnes souriantes devant votre interphone. Avec Keras, en utilisant les réseaux de convolution, vous pouvez le programmer en moins de 50 lignes de code. Votre porte ne s’ouvrira qu’aux personnes souriantes. Quelque soit le business, l’analyse des images permet d’apporter une connaissance plus fine des process ou des clients et de créer de nouveaux usages. L’imagerie médicale a naturellement fait des progrès et les diagnostics sont de plus en plus précis. Les véhicules voient leur environnement et deviennent autonomes. En retail l’expérience client est renouvelée : il est maintenant possible de visualiser un nouveau canapé ou une nouvelle décoration dans son salon en réalité augmentée ou de rechercher une paire de chaussures sur un site e-commerce à partir d’une photographie. Les réseaux récurrents ont grandement amélioré notre capacité à traiter le langage et les séquences. Un programme peut apprendre Shakespeare pour générer des poèmes « à la façon de » , les applications sont nombreuses, comme avec la musique par exemple. Les chatbots ou agents conversationnels peuvent interagir pour apporter une réponse à un client ou servir un employé. Vous souhaitez catégoriser automatiquement une réclamation client, c’est possible. Traduire une langue à l’oral ? Possible aussi. Résumer un document ? Possible également. La gestion des projets d’apprentissage profond demande des spécificités et l’entrainement des réseaux neuronaux réclame une attention particulière. Il faut veiller à bien couvrir fonctionnellement la problématique à traiter en tenant compte des biais éthiques qui se manifestent. La communication entre les équipes de data scientists et des experts du métier concernés est primordiale pour la réussite des projets. Les prototypes de projets d’IA sont relativement rapides à mettre en place lorsque la problématique est bien cernée et la data nécessaire bien identifiée. https://blog.aid.fr/2019/01/18/comment-le-deep-learning-a-stimule-lia-la-serie-de-lia-episode-2/

Je suis globalement d'accord mais je vois un bémol.J'ai l'impression que les gens ont plus intégré la nécessité de mobilité dans leur vie. Acheter en s'endettant pour 30 ans pour rester à vie au même endroit n'était pas aberrant dans la génération de mes parents. (bon j'ai des parents et des beaux parents profs aussi. Mais j'ai connu le même modèle avec mes grands parents entrepreneurs, et mon oncle et ma tante qui travaillaient dans la santé.) Il me semble que les gens ont aujourd'hui davantage conscience que rester au même endroit ferme beaucoup de possibilités.

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J'ai lu des choses en ce sens. En gros la peur du déclassement est plus présente, pour soi comme pour ses enfants. Ni le progrès, ni l'instruction, il n'y a plus de garanties vers une vie meilleure.