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  1. GPT-2 de OpenAI avait déjà beaucoup fait parlé l'année dernière mais son successeur GPT qui a 100 fois plus de paramètres d'apprentissage est sensiblement plus impressionnant même s'il faut être conscient de ses limites (ce n'est pas la base d'une AI généraliste). Les GPT-* (Generative Pretrained Transformer) sont des modèles Transformer de texte non-supervisés. "non-supervisés" veux dire qu'ils sont entrainés sur des données peu structurées et avec un minimum d'intervention humaine. Ils sont notamment très bons pour continuer un texte à partir du début ("imaginer" la suite) et pou
  2. Une étape importante vient d'être franchie par l'IA : un champion de go s'est fait rétamer par un logiciel. J'avoue que je suis surpris de voir comment cela a été rapide (on tablait plutôt pour 10/15 ans avant que ça arrive). Une rencontre est prévue contre celui qui est vu comme le meilleur joueur mondial en mars. Ce qui est étonnant est que la machine apprend plus ou moins en jouant contre elle-même (d'où le lient avec la singularité). D'ici mars la machine va progresser toute seule... L'article de Nature est là : http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.h
  3. Un économiste du GMU, physicien de formation. Bryan Caplan en dit "Quand un économiste typique me parle de ses dernières recherches, ma réaction usuelle est « Ok, peut-être », puis je l'oublie. Quand Robin Hanson me parle de ses dernières recherches, ma réaction usuelle est « C'est impossible ! », puis j'y pense pendant des années" Il est en autre connu pour son travail sur les marchés de prédictions et le concept futarchie qui en découle. Son blog : Overcoming Bias The Age of Em: Work, Love and Life when Robots Rule the Earth (2016) http://ageofem.com
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