Mathieu_D

On sent bien que toi non en revanche.

Oualala il y a encore plein d'autres facteurs à considérer pour le choix de retenir une données bien avant la valeur pour l'analyse ! (Qui se résument à une histoire d'euros au final hein. Si ça vaut le coup on trouvera un moyen pour tout faire marcher.)

Dans ce cas précis j'aurais surement fait pareil. Tu dois savoir que les algo de machine learning ne supportent pas les valeurs null, ça fait crascher les moulinettes. Comme évidement dans un jeu de données réel tu as des null tu dois faire un traitement, filtrage, interpolation, neutralisation ou autre recodage selon le sens du null. Si tu as peu de cas tu as autant supprimer les observations qui ne vont pas changer le sens de la modélisation. En démo selon le but de l'intervention tu ne vas pas vouloir passer du temps sur la préparation de données et le feature engineering en général donc tu vas au plus simple et tu filtres.

Non mais je sais, hein. J'ai vu pas mal de choses dans ma vie. Et en particulier en stat', en général l'étape critique c'est quand un communiquant en parle en parlant de ce que lui veut parler. Bien plus, bien bien plus que les collectes. Je suppose que tu penses aux sondages et trucs du genre qui sont eux bien pensés au départ pour apporter une réponse à un coût expérimental et une marge d'erreur contenus par exemple.

Mmmh à quoi tu penses en particulier @Rincevent ?

On a du mal à comprendre tes réactions épidermiques.

C'est dur pour les retailers en ce moment et ils délaissent pas mal le marketing (ce qui fait le CA) pour l'efficacité opérationnelle et la supply (ce qui fait la marge). Il y a beaucoup de projets qui ont été abandonnés.

Le saviez-vous, l'idée est à la mode et les retailers y pensent et le PoCuent pour mettre un genre de score sur les tickets de caisse. (Rejeté chez un distributeur avec un emblème de petit oiseau pour cause de data trop compliqué)

Mmmoui enfin les shapeshifters en tout genre qui basculent d'un sexe à l'autre ce n'est pas spécialement nouveau dans la fantasy. Si ça peut attirer un public SJW pourquoi pas ça ne révolutionne pas le lore comme on dit.

/Mode autiste on Tu auras un accident de criticité bien avant la tonne. /Mode autiste off

Oui j'ai vu ça aussi sur r/dataisbeautifull ensuite.

Ça fait parti de ces pays où tu peux être parfaitement libre tant que tu n'es pas dans le radar de l'Etat. Malheureusement dès que tu y es c'est l'arbitraire total. Et pour la Chine en particulier on parle quand même du pays où la reconnaissance faciale est activée de base dans toutes les caméras de vidéosurveillance et où vous avez un score de citoyenneté qui baisse à chaque fois que vous traversez en dehors des clous. Et en dessous d'un certain point c'est vraiment mauvais pour vous. Lien au pif : https://teles-relay.com/video/2020/10/25/china-facial-recognition-and-state-control-the-economist-tech-telecom/

Le pays était déjà bien sorti de la pauvreté (le "miracle chinois"), bien que pas pour tout le monde. Ils commençaient déjà à racheter des trucs à l'internationale. Mais vu la tendance de nommer des observateurs du parti à des postes importants dans les entreprises privés je ne doute pas que le pays va stagner. (Et espère que les dirigeants ne vont pas faire trop joujou avec l'armée pour châtier le responsable suggéré de cette stagnation pour faire diversion.)

Ça fait déjà vingt ans que ça se dit. Et ça fait 20 ans que certains disent aussi "on devrait importer les méthodes de gouvernance du parti communiste chinois".

C'est vrai que le profil de la France est étonnamment différent des autres. (Mais je ne parle pas du Danemark en 1965, wtf ?)

Professionnellement je me vois mal remplacer BigQuery, BigTable, DataProc, Pub/Sub ou Compute Engine par DropBox. Les seuls concurrents sont Microsoft Azure et Amazon Web Service d'une part, Alibaba Cloud, OvhCloud mais alors de loin d'autre part.

Je vais essayer de remplacer ma messagerie gmail par de la crème Nivéa, tiens. En revanche si tout GCP est à terre je me demande ce que l'on peut trouver comme substitut.

Je crois qu'un français sur deux meurt à l'hôpital. Je ne me rends pas bien compte de l'impact des morts naturelles disons sur ce qu'on appelle maintenant la tension hospitalière.

Hé ne psychotez pas trop sur les volumes d'eau. 1000 L c'est 1 mètre cube, c'est deux grosses baignoires. En moyenne en France il pleut 800 Litres par mètre carré. (avec toutes les disparités possibles, hein) On arrose les cultures plus qu'il ne pleut et il y a des pertes dans les tuyaux. 7 000 Litres d'eau c'est pour 5 à 10 mètres carrés de culture pour le jeans. (bon après la mer d'Aral a été vidée pour ça d'un autre côté.)

Ben oui, n'importe quelle courbe si tu n'as pas d'éléments de contexte tu ne peux pas savoir si c'est beaucoup, peu, plus ou moins que d'habitudes, vraiment beaucoup plus. Après sur Euromomo tu as la courbe standardisée des décès attendus pour la France pour l'année, j'essaie de voir si je peux retrouver la série brute quelque part. Après dans ce cas mettre un repère sur le maximum des années précédentes et sur la moyenne je trouve ça honnête. (l'auteur rappelle que la moyenne n'est pas la mortailté attendu dans ses commentaires.)

Je ne comprends pas ?

D'où le "toutes proportions gardées" C'est une thèse de https://www.amazon.fr/Gaulois-aux-Carolingiens-Ier-siècle/dp/2130592252/ref=asc_df_2130592252/?tag=googshopfr-21&linkCode=df0&hvadid=228724551117&hvpos=&hvnetw=g&hvrand=3044643206086973917&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9055767&hvtargid=pla-456316749118&psc=1 mais attention c'est très centré sur l'histoire de France.

Oui je sais bien, en plus la population totale a augmenté (+10% entre 2001 et 2020 à peu près). La surmortalité attendu ce n'est pas l'écart à la médiane des années précédentes mais ce n'est pas exactement le point de la visualisation qui est partagée. (Tu peux avoir une approche pessimiste et ne conserver que l'écart entre la mortalité actuelle et le maximum des années précédentes par exemple.)

Au 11 décembre on en était là pour la surmortalité (cf Baptiste Coulmont):

Ha ça entre Yann le Cun et François Cholet il y a des pointures françaises en deep learning. (et des gens très bien de tous les pays aussi, patapay)