Mathieu_D

Et les milliers d'euros en question c'est du compute sur etagère. Si tu as 4 cartes graphiques NVIDIA et une semaine devant toi tu peux dejà faire des choses.

Attention le prix annoncé c'est en temps de compute sur étagère chez un provider. Si vous avez du temps et du gpu chez vous vous pouvez faire des choses sympas. (Regardez du côté de Falcon) (Bon après finetuner un llm entrainé sur ses données ce n'est pas la même qu'entraîner from scratch avec des poids vides non plus depuis une architecture neuronale sur étagère.)

Aujourd'hui encore on m'a expliqué que les administrations françaises sont insupportables c'est parce que c'est un design neolibéral. Évidemment, j'ai souri.

On parlait de l'accélération des choses dans le domaine : (source : un random post Linkedin)

Regarde les dernières publis sur les entraînements sur moins de volume mais plus quali.

Et ça baisse.

En soit faire passer un algo de CV sur une carte satellite pour identifier une piscine ça ne doit plus coûter grand chose. (Enfin avec la celèbre MOA du public on peut s'attendre à tout...)

Je suis septique comme une fosse sur point. Je ne pense pas qu'un plan à x années avec montée d'échelons soit si pertinent pour un jeune. Ce que je vois en data c'est que les jeunes veulent faire du state of the art, et se retrouvent sur du legacy à compter des sous ou des clients. (Mais je suis biaisé, je suis un vieux mercenaire qui va voir à gauche à droite où l'herbe est plus verte.)

La syntaxe est moins bien que les équivalents dans l'écosystème R. (Ha, dplyr en Python...) Niveau perf c'est bof. Je travaille plus indatabase pour éviter de charger des trucs en mémoire le plus possible. Après bon, je ne le jette pas aux orties, hein.

J'aime pas Pandas.

Comme quoi l'inflation des notes ce n'est pas que chez nous : (Faudra voir si ça se stabilise ainsi en post COVID.)

chatGPT et les LLM des gros (Bard, llama) se sont fait dépenser au ranking des LLM par l'Open Source en quelques semaines. (Pour autant moi non plus je ne pensais pas que c'était si différent des architectures des transformers et des bert-like.)

Regarde l'évolution du leaderbioard des llm sur huggingface. C'est pas pour rien que Google, meta et open.ai ont admis qu'ils ne pourraient pas lutter contre l'Open Source. ( https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither ) Ça va vraiment très vite là.

C'est-à-dire c'est un peu le principe des annonces en politique.

Je sens l'argent gratuit, je devrais peut être mettre sous le robinet avec un bricolage langChain+OpenLLM ?

Apparemment c'est 400euros le billet d'entrée. Ça doit jouer aussi.

Mmmh c'est utile d'avoir un nom de responsable et pas une équipe "c'est pas moi c'est les autres".

Ha, effectivement. Pour le siège aussi, note.

Heu tu exagères quand même. A la base c'est une petite soeur de la 9001 (qualité), pour montrer que ton usine ne balance pas ses ordures par la fenêtre, même en cas d'accident.

Les Ukrainiens sont partis à l'offensive. Quelques succès et échecs locaux pour l'instant, trop tôt pour se prononcer. Ils semblent chercher les points faibles en attaquant sur un peu tout le front, et surtout au Sud.

Cette formation en ligne de Google sur l'IA générative est très tendance en ce moment. https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

Bien trop prof de quoi ?

Sur une note positive, je disais à un collègue qui donne des cours à l'IUT que je trouvais le niveau des étudiants meilleurs cette année, à ma grande surprise. A mon encore plus grande surprise il m'a dit que pour lui aussi. (Nous n'avons pas les mêmes profils, moi j'ai des 4ème années d'école d'ingé.) On a conclu à un rebond après l'effet covid.