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Mathieu_D

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Tout ce qui a été posté par Mathieu_D

  1. Sur les masques il y a beaucoup d'histoires de pays qui s'attribuent ou réquisitionnent plus où moins indûment des stocks de masques. (Il y a de telles histoires pour un peu tous les pays) Je ne sais pas quelle part de véracité, mais ça semble renforcer l'idée de pénurie mondiale.
  2. Ha ben le covid c'est un bien plus gros morceau, oui, c'est sûr. (Si le gvt chinois avait donné les vrais chiffres on n'aurait sans doutes pas eu ces "juste une grippe" qu'on voyait un peu partout avant de prendre conscience de la gravité du truc. Ils ont causé beaucoup de tort au monde entier en mentant ainsi.)
  3. Oui mais l'affaiblissement général de l'état grippal a un sens aussi. Quand on parle de 10 000 morts en excès pendant les périodes de grippe on sépare bien cette surmortalité des quelques centaines de cas cliniques identifiés. https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.santepubliquefrance.fr/content/download/128121/1952067&ved=2ahUKEwijqoeMh8joAhXDA2MBHcqVBloQFjAFegQIBhAI&usg=AOvVaw0zMX-uQESzXOu1w8I4s4dD
  4. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    5% de 66 millions ?
  5. Ils ont eu Lille mais pas l'Alsace ni la Lorraine.
  6. C'est amusant le corporatisme de droite. Je lisais un puf sur la restauration et la monarchie de juillet, il y avait un monopole sur les chevaux et le courrier. Il fallait être bien vu de l'état pour en être.
  7. En période de confinement c'est bien de montrer l'exemple sur comment avoir de la viande fraîche.
  8. C'est un avis assez commun. En bobologie le temps et le repos sont les meilleurs des remèdes, les petits médicaments ne font pas spécialement mieux que l'homéopathie. (Mais c'est une autre histoire en cas de vrais problèmes, hein)
  9. On arrivera à une estimation correcte tout du moins.
  10. On s'est moqué des parisiens, mais à New Delhi, l'annonce du confinement a provoqué un exode considérable : https://www.telegraph.co.uk/global-health/science-and-disease/watch-india-lockdown-triggers-migrant-worker-exodus-new-delhi/ (à voir cependant si c'est plus en proportion que les 17% estimés de parisiens ayant quitté la ville)
  11. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Pourtant on a commencé en France comme en Corée par identifier et confiner les clusters identifiés, sans s'en donner les même moyens.
  12. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

  13. Celles que j'ai aux pieds en ce moment même ! Je valide. Attention la semelle en feutre est glissante sur le parquet, j'ai mis un peu d'antidérapant. (https://www.daxon.fr/p/sock-stop-antiderapant-pour-chaussettes/1007980?c=VAR118:0026,VAR145:001&LGWCODE=10079800026001;53115;900&gclid=Cj0KCQjwjoH0BRD6ARIsAEWO9DuwGZMWkBkYiq0itEj23fTTpIbHd6jwzmglrLh8DVTUnX4tejauHFQaAvW8EALw_wcB ou trucs du genre) (En revanche le confort est top et en particulier c'est très silencieux)
  14. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Pour eux aussi ces chiffres de la grippe incluent la mortalité statistique, pas seulement les décès à l'hôpital pour une grippe identifiée.
  15. Rien ne vaut la charentaise : https://m.mes-pantoufles.fr/detail.php?Id_article=834&camp=campM2020&gclid=Cj0KCQjwjoH0BRD6ARIsAEWO9Dulat7i-imf3fv1L41_Bq8AtyTmjnZgQO0pId54OKrGFaAU64WcJSUaAluCEALw_wcB
  16. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Des échos qu'on en a les stat' iraniennes semblent très sous reportées aussi.
  17. Attention ces pays ont pris des mesures très autoritaires sur le confinement personnalisé. C'est justement parce que les libertés individuelles sont mieux respectées en Occident qu'il n'y a eu que le confinement généralisé comme réponse.
  18. "snowflake" n'est pas sensé être insultant ?
  19. Beurk les foufounes.
  20. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Tu as les courbes de mortalité à différents sigma près dans le pdf.
  21. Tu as le très officiel bulletin épidémiologique si tu veux suivre les chiffres de surmortalité statistique : https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du-24-mars-2020 En particulier : ortalité toutes causes L’analyse de la mortalité toutes causes confondues s’appuie sur les données d’état-civil d’environ 3000 communes françaises, enregistrant 77% de la mortalité nationale. Elles ne permettent pas de disposer des causes médicales de décès. En semaine 11 (du 9 au 15 mars 2020), la mortalité toutes causes confondues au niveau national reste comparable à la mortalité attendue à cette période (Figure 12a). Cette observation masque des disparités locales. Ainsi, une hausse marquée de la mortalité toutes causes confondues est observée sur cette semaine (S11) dans les départements du Haut-Rhin (Figure 12b) (estimation d’un excès de +75% par rapport à la mortalité attendue, données provisoires), de l’Oise (+40%), des Vosges (+35%) et des Alpes-de-Haute-Provence (+65%). Les hausses de mortalité dans ces quatre départements concernent essentiellement les personnes de 65 ans ou plus. Du fait des délais habituels de transmission des décès par les bureaux d’état-civil, les données sont encore incomplètes et seront consolidées dans les prochaines semaines. Les estimations d’excès de mortalité observées sont donc des valeurs minimales ayant vocation à augmenter dans les semaines à venir. La hausse de la mortalité observée dans ces départements est probablement liée à l’épidémie de COVID-19, sans qu’il soit possible d’en estimer la part attribuable à cette date. graph et valeurs dans le pdf
  22. Les estimations statistiques de l'ampleur de la mortalité arrivent : https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du-24-mars-2020 Mortalité toutes causes L’analyse de la mortalité toutes causes confondues s’appuie sur les données d’état-civil d’environ 3000 communes françaises, enregistrant 77% de la mortalité nationale. Elles ne permettent pas de disposer des causes médicales de décès. En semaine 11 (du 9 au 15 mars 2020), la mortalité toutes causes confondues au niveau national reste comparable à la mortalité attendue à cette période (Figure 12a). Cette observation masque des disparités locales. Ainsi, une hausse marquée de la mortalité toutes causes confondues est observée sur cette semaine (S11) dans les départements du Haut-Rhin (Figure 12b) (estimation d’un excès de +75% par rapport à la mortalité attendue, données provisoires), de l’Oise (+40%), des Vosges (+35%) et des Alpes-de-Haute-Provence (+65%). Les hausses de mortalité dans ces quatre départements concernent essentiellement les personnes de 65 ans ou plus. Du fait des délais habituels de transmission des décès par les bureaux d’état-civil, les données sont encore incomplètes et seront consolidées dans les prochaines semaines. Les estimations d’excès de mortalité observées sont donc des valeurs minimales ayant vocation à augmenter dans les semaines à venir. La hausse de la mortalité observée dans ces départements est probablement liée à l’épidémie de COVID-19, sans qu’il soit possible d’en estimer la part attribuable à cette date.
  23. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Il n'y a pas tellement de manières de mesurer cet effet. Quand on empile les problèmes de santés la dernière goutte dans la balance emporte le patient mais il aurait pu vivre 6 mois ou 15 ans de plus sans cette goutte. Les octogénaires emportés par la maladie devaient moyenner à un paquet d'années d'espérance de vie. Difficile de dire "olol y zallé canner de toutes façons".
  24. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Il y a toujours une surmortalité statistique constatée bien après. (Par exemple pour la grippe saisonnière si on constate de quelques dizaines à quelques centaines de décès en soin d'urgence grippal à l'hôpital il y a une surmortalité statistique de plusieurs milliers dans les décès nationaux pendant l'épidémie.) En revanche les cas qui soit disant seraient morts d'autre chose de toutes façons dans l'intervalle, non, ils ne sont pas comptés à part.
  25. Mathieu_D

    Actualité Covid-19

    Exploration d'un foyer de cas possibles (en particulier en collectivités de personnes âgées). Au sein de ce type de collectivité, le nombre de tests est limité à 3 par unité.
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