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Je ne crois pas que l'armée russe puisse être plus faible aujourd'hui qu'avant la guerre en Ukraine. Au contraire. Sa hiérarchie a une conscience plus juste de ses limites. Et elle a de plus en plus de soldats entraînés. Et je me demande dans quelle mesure la Russie ne se préparerait pas pour profiter de l'attaque possible des Chinois sur Taïwan. Il y aura une fenêtre pour faire bouger les frontières.
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Contribuer à l'effort de guerre de l'Ukraine, manœuvrer pour virer l'armée française d'Afrique, cela n'est pas équivalent à se battre l'un contre l'autre. On n'a jamais reçu ni tiré ne serait-ce qu'un obus. C'est complètement idiot de voler l'autre. C'est ce qui sera retenu comme preuve de notre mauvaise foi. Si Trump réussit à empêcher ce vol alors il a clairement fait une bonne action.
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Je ne suis pas sûr de bien comprendre. À partir du moment où l'on considère que l'on peut voler l'argent des autres, c'est de toute manière la loi du plus fort qui prime. Ici j'ai l'impression que l'initiative du vol provient bien des Européens. Et Trump rappelle juste que le plus fort c'est son pays donc il prendra sa part.
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Il dit qu'il va négocier la semaine prochaine. Ou bien j'ai mal compris ?
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Google a désormais son fork de vscode : https://antigravity.google/
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De mon côté, au départ ça a été progressif, mais depuis deux mois je ne code quasiment plus que comme ça.
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Ah oui quand même celle-là il fallait oser la sortir ! Je me demande à quel point ce genre de qualificatif est plutôt dû à une déconnection du réel ou de la désinformation assumée.
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Allez Javier Milei, à la tronçonneuse ! Argentine socialiste, bientôt libertarienne ?
L'affreux a répondu à un sujet de José dans Europe et international
Apparemment le paiement commencerait à la livraison du premier sous-marin. https://www.opex360.com/2025/11/07/la-vente-de-trois-sous-marins-scorpene-a-largentine-par-le-francais-naval-group-est-en-bonne-voie/ -
Remplacement des humains dans les métiers par l'IA
L'affreux a répondu à un sujet de Marlenus dans Intelligence artificielle
Donc ce serait plutôt comme : les mauvais étudiants qui anciennement ne faisaient rien parce qu'ils ne comprenaient rien, sont devenus de mauvaises étudiants qui produisent mais toujours sans comprendre ? Alors c'est rassurant. Bien que ce doit être un peu décourageant pour les autres. -
Remplacement des humains dans les métiers par l'IA
L'affreux a répondu à un sujet de Marlenus dans Intelligence artificielle
Je lis que les étudiants en programmation produisent des interfaces web sans comprendre comment elles fonctionnent. Je me demande à quel point c'est vrai, et si c'est vrai, à quel point c'est généralisé ? -
Je ne sais pas si ça peut intéresser mais au cas où je peux parler de MCP. MCP = Model Context Protocol et il faut le comprendre comme un protocole qui apporte du contenu dans le contexte d'un modèle (LLM). Un serveur MCP expose une API via l'un des deux mécanismes de transport : - Stdio pour accéder à des logiciels en local, c'est-à-dire que ici le serveur MCP n'est pas un serveur au sens distant. Les démos sur Youtube qui montrent un Blender piloté par Claude Desktop sont faites avec ça. - Streamable HTTP est un cousin des WebSockets. Le deuxième mode de transport permet d'exposer une API tournant sur un serveur distant. Ça se met en place un peu comme on met en place un serveur GraphQL ou même RESTful : on installe les libs qui vont bien et on encapsule des appels à des fonctions. Attention ce n'est pas une techno stateless, on peut juger ça dommage, personnellement je juge ça dommage parce que ça complique tout et ça scale moins facilement. Mais on n'a pas le choix. Le challenge jusqu'ici un peu difficile mais possible c'est la partie authentification. Puisque, lorsqu'on parle d'une API distante, cela implique souvent d'authentifier avant de travailler. Ils ont là encore choisi une manière de faire un peu exotique et difficile à mettre en place donc il faut prévoir de perdre du temps sur ce point. MCP définit 3 sortes de choses qu'on peut exposer au LLM : les outils, les ressources et les prompts. Je n'ai pas compris l'intérêt des deux dernières et je pense que cela va disparaître. Les outils peuvent tout faire et mieux. Par exemple Context7 expose de la doc sous la forme d'outils et non de ressources. Un outil est concrètement une fonction exposée au LLM. Accompagnée d'une description de ce qu'elle fait ainsi que des descriptions des paramètres. Ces descriptions sont injectées d'office dans l'agent ce qui permet à ce dernier de décider par lui-même si et quand il convient d'exécuter l'outil. Attention, qui dit "injectées d'office" dit risque d'attaque par injection de prompt : installer un serveur MCP dans son agent ou son chatbot n'est pas un acte anodin.
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Je me rends compte que j'avais omis de mentionner Context7. C'est un serveur MCP qui injecte la documentation de bibliothèques de programmation dans les agents IA. Pour installer Context7 sur un agent, la procédure est sur GitHub : https://github.com/upstash/context7 Si une lib est documentée dessus il suffit ensuite de demander à l'agent d'utiliser Context7 et ça règle le souci des hallucinations. Bien sûr, attention, un MCP externe vient forcément avec le risque d'attaque par injection de prompts. Pour savoir si une lib est référencée, on peut la chercher ici : https://context7.com/
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https://blog.joemag.dev/2025/10/the-new-calculus-of-ai-based-coding.html
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Le nouveau LLM Composer 1 de Cursor fonctionne et il est rapide. https://cursor.com/blog/2-0 Ça fait trois modèles qui savent coder : - Composer 1 - Claude Sonnet 4.5 - GPT 5 Codex C'est une excellente nouvelle. 😀
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Tu imagines un one shot qui te met à jour toute la base une seule fois, ou bien tu parles d'une automatisation qui sera sans cesse relancée ? Concrètement le titre SEO, la description SEO, les mots clés SEO ce sont directement des colonnes en base ? Sais-tu si ces champs sont fournis de base (c'est du Wikimedia?) ou bien ils sont ajoutés par un plugin ?
