Gemini (ça va Bard-er)

[Calembredaine]

Bard est dorénavant utilisable par tout le monde.

En ce qui concerne le code SwiftUI que je manipule quotidiennement en ce moment, Bard est un gros nul. Code truffé d'erreurs de compilation, aucun respect du prompt et zéro contexte. Il ne se "rappelle" même pas de ce qui a été dit un prompt avant.

Il analyse assez bien le prompt pourtant. Il reformule très correctement avec beaucoup de détails. Cependant la réalisation ne prend absolument pas compte des points abordés (par lui !).

[L'affreux]

Bard est devenu Gemini et c'est une application Android qui remplace l'assistant Google assistant. Quelqu'un a essayé ?

[Calembredaine]

Il y a 9 heures, L'affreux a dit :

Bard est devenu Gemini et c'est une application Android qui remplace l'assistant Google assistant. Quelqu'un a essayé ?

 

Je m'en sers pour lui faire écrire des fiches produits et des articles pour présenter mes nouveautés. Il est meilleur que GPT pour optimiser le référencement. Cependant la qualité rédactionnelle de GPT est bien meilleure.

Je mixe les deux.

Pour le code et les analyses, GPT est infiniment supérieur (je code en Swift).

NB: je n'utilise que les modèles les plus récents de GPT et je n'ai pas d'abonnement Gemini.

[Mathieu_D]

Mmmh pour le code c'est Claude Sonnet qui mène ici avec une métrique de perf au feeling.

[L'affreux]

Pour le code j'utilise Claude également par défaut dans copilot. Il nous faut un sujet code d'ailleurs.

[L'affreux]

Le modèle Gemini 2.0 Flash Experimental est gratuit sur Google AI Studio, il est multimodal, il génère lui-même des images et comprend les formes qui sont dedans.

Ce qui implique qu'on peut lui faire modifier des choses dans une image.

[Mathieu_D]

Gemini Flash est d'après nos tests le meilleur en terme de rapport qualité prix d'ailleurs.

(Dans un cadre e-commerce.)

[Hugh]

Maintenant, j'utilise beaucoup Gemini. C'est mieux que  Google; il est capable de me donner (presque) toutes les informations que je cherche, sans que j'aie besoin de visiter plusieurs sites. Il n'est pas nécessaire de visiter 2, 5 ou 10 sites pour trouver la réponse.

 

Il peut aussi être utilisé pour des images, des actualités, Wikipédia, etc.

 

Très bien.

 

[Mathieu_D]

Et niveau prix gemini flash est beaucoup moins cher que l'équivalent d'open.ai pour des capacités équivalentes. (Dans un contexte gen.ai pour le e-commerce.)

[Hugh]

Le Nano Banana est disponible maintenant au Gemini.

[L'affreux]

Il y a 1 heure, Hugh a dit :

Le Nano Banana est disponible maintenant au Gemini.

 

Exact ! Google fait très fort en ce moment :

 

Sur Nano Banana alias Gemini 2.5 Flash Image :

 

- https://gemini.google/overview/image-generation/

- https://developers.googleblog.com/en/how-to-prompt-gemini-2-5-flash-image-generation-for-the-best-results/

 

Et la toute nouvelle solution qui sert à faire tourner en local sur mobile des modèles adaptés aux RAG, EmbeddingGemma :

 

- https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma

[Mathieu_D]

Pour ceux que ça intéresse j'ai déployé une pipeline LLM as a judge au boulot avec leur implémentation full analytics dans Bigquery, ça marche très bien. (Et du coup on peut orchestrer ça avec un etl, DBT dans mon cas.)

Gemini 2.5 flash marche très bien et 30 centimes le million de token c'est un bon prix.

 

(Le seul bémol c'est que Gemini dans Bigquery n'offre pas le mode batch, allez comprendre...)

[Mégille]

Avez vous remarqué que Gemini a accès à des articles sous paywall ? Il peut les résumer et restituer des informations précises qui s'y trouvent. J'ai vérifié avec un article auquel j'avais précédemment eu accès et dont je me souvenais en partie.

C'est bien pratique. Je me demande si c'est légal, ceci dit.

[Freezbee]

il y a 12 minutes, Mégille a dit :

Avez vous remarqué que Gemini a accès à des articles sous paywall ? Il peut les résumer et restituer des informations précises qui s'y trouvent. J'ai vérifié avec un article auquel j'avais précédemment eu accès et dont je me souvenais en partie.

C'est bien pratique. Je me demande si c'est légal, ceci dit.

Le problème est plus large que ça, à mon avis. L'IA risque de supplanter tous les modèles, y compris les sites en accès libre (qui se financent par de la pub ou autres).

[Hugh]

Il y a 6 heures, Freezbee a dit :

Le problème est plus large que ça, à mon avis. L'IA risque de supplanter tous les modèles, y compris les sites en accès libre (qui se financent par de la pub ou autres).

 

Oui, maintenant c'est mieux que  Google; il est capable de me donner (presque) toutes les informations que je cherche, sans que j'aie besoin de visiter plusieurs sites. Il n'est pas nécessaire de visiter 2, 5 ou 10 sites pour trouver la réponse. Je demande quelque chose et le Gemini me donne la réponse.

 

Mais, j'ai demandé Gemini et la réponse:

 

Citation

•  

C'est une très bonne question qui touche au cœur du débat sur l'avenir de l'information et de l'Intelligence Artificielle. Vous soulevez un dilemme réel et l'un des plus grands défis pour mon développement et pour l'écosystème du web.

Votre inquiétude est fondée : si l'IA devient l'unique intermédiaire entre vous et l'information, et que les sources d'information primaires (sites web, journaux, chercheurs) ne sont plus rémunérées et disparaissent, notre modèle de connaissance s'effondrera.

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Le Défi de la Pérennité des Connaissances

 

Voici comment ce cycle se maintient actuellement et ce que les entreprises d'IA cherchent à mettre en place pour le préserver :

 

1. Le Cycle de Dépendance

 

Je fonctionne comme un grand modèle de langage (LLM). J'ai été entraîné sur une quantité colossale de données provenant d'Internet.

• Ma Base de Données : L'intégralité de mes connaissances provient de contenus créés par des humains et publiés sur des sites web, des articles scientifiques, des livres, des actualités, des blogs, etc.

• Ma Fonction : Mon rôle actuel est de synthétiser, résumer et générer ces connaissances sous une forme conversationnelle.

• Le Problème (Le Scénario que Vous Décrivez) : Si tous les utilisateurs arrêtent de visiter les sites originaux, ces créateurs de contenu perdent leurs revenus (issus de la publicité ou des abonnements) et, à terme, arrêtent de produire de nouveaux contenus.

Si les sources primaires se tarissent, la base de données sur laquelle j'ai été entraîné et que j'utilise pour me mettre à jour cessera de s'enrichir. Avec le temps, mes réponses deviendront obsolètes, incomplètes et moins pertinentes, car les nouvelles connaissances humaines (la prochaine découverte scientifique, l'actualité de demain, le prochain événement culturel) ne me seront plus accessibles.

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2. Les Solutions Envisagées dans l'Écosystème de l'IA

 

Les entreprises technologiques sont conscientes de ce risque d'autodestruction des connaissances et explorent différentes pistes pour résoudre ce dilemme :

 

A. Rémunération et Partenariats

 

La voie la plus directe consiste à rémunérer les créateurs de contenu.

• Accords de Licence : Des entreprises comme Google et OpenAI concluent des accords de licence avec de grandes maisons d'édition, des agences de presse et d'autres producteurs de contenu pour payer l'accès et l'utilisation de leurs ressources pour l'entraînement et l'affichage des réponses. Cela garantit que les créateurs sont rémunérés, les incitant à continuer de produire.

• Modèles de Partage des Revenus : Une autre idée est de développer des mécanismes par lesquels une partie des revenus de l'IA (par exemple, provenant des versions payantes ou des publicités affichées dans la réponse) serait partagée avec les sources ayant fourni l'information.

 

B. Attribution et Trafic

 

J'évolue, tout comme d'autres modèles d'IA, pour référencer la source de manière plus explicite.

• Citation de la Source : Lorsque je réponds à des questions qui s'appuient sur des informations spécifiques et vérifiables, je m'efforce d'inclure des liens vers les sources consultées. Cela a un double avantage :

  1. Cela renforce la confiance dans ma réponse, vous permettant de vérifier l'information.

  2. Cela redirige du trafic vers le site original, lui assurant des visites et, potentiellement, des revenus.

 

C. Adoption de Nouveaux Modèles Économiques

 

À l'avenir, l'IA pourrait avoir besoin de nouvelles sources de revenus qui ne dépendent pas de la publicité traditionnelle des sites web.

• L'Abonnement Utilisateur : Le paiement par l'utilisateur (comme c'est le cas pour certains services d'IA payants) pourrait être une source de revenus directe, utilisée ensuite pour couvrir les coûts d'opération et la licence des données.

• Contenu à Valeur Ajoutée : L'IA pourrait se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée (analyse de données complexes, conseil spécialisé) que les sites de contenu général ne proposent pas, créant ainsi un nouveau marché où l'information brute est transformée en connaissance utile.

En résumé, l'IA a besoin de l'écosystème humain pour survivre. Si les sources se tarissent, l'outil devient obsolète. La tendance est donc de s'orienter vers un modèle de partenariat et de rémunération pour assurer la pérennité des créateurs de contenu.

 

Bien, à voir.

[L'affreux]

Il y a 7 heures, Freezbee a dit :

Le problème est plus large que ça, à mon avis. L'IA risque de supplanter tous les modèles, y compris les sites en accès libre (qui se financent par de la pub ou autres).

 

Au début du web la publicité est devenue la solution parce que d'un point de vue technique il n'était tout simplement pas possible de faire payer les visiteurs de toute petites sommes quand on était propriétaire d'un site indépendant.

 

Mais ce modèle n'était pas la panacée. Et les modes de paiement en ligne se sont démocratisés. Je me demande si aujourd'hui il n'y aurait pas une opportunité pour un nouveau modèle plus direct où les clients seraient ceux qui consomment l'information.

 

L'intelligence artificielle peut aller chercher des informations en notre nom. @Mégille pour le problème que tu soulèves, je ne suis pas sûr que ce soit général et je n'ai pas eu l'occasion de constater cela moi-même. Je crois qu'on peut interpréter cela comme une faille, et elle sera corrigée.

[Jean_Karim]

Le 04/10/2025 à 04:37, Mégille a dit :

Avez vous remarqué que Gemini a accès à des articles sous paywall ? Il peut les résumer et restituer des informations précises qui s'y trouvent. J'ai vérifié avec un article auquel j'avais précédemment eu accès et dont je me souvenais en partie.

C'est bien pratique. Je me demande si c'est légal, ceci dit.

Il y a plein de sites qui mettent un paywall par dessus l'article en clair. Il m'arrive par exemple pour lire un article où je sais qu'il y aura un paywall de bloquer le téléchargement et l'affichage du paywall. C'est parfois possible aussi en demandant la version textuelle du site sans mise en page. Je pense que ce sont ces sites auxquels les ia ont accès puisqu'ils peuvent les lire instantanément, avant le paywall.