L'affreux

Ça ne parle pas des 2%. Ce n'est pas le papier qu'il cite. (je te rassure, je me suis restreint au même temps passé que toi)

Bah, ce mec est une blague. Enfin reprenons les arguments : Le contre-argument "raisonné" est que statistiquement les IA ne font pas 36% d'erreurs. Le contre-argument à ceci est que le papier est introuvable.

J'hésite entre le fou rire et le désespoir. En plus, un petit ami dans le cloud ce n'est même pas durable, son comportement changera à la prochaine mise à jour.

C'est la première vidéo que je voyais de lui et elle est bien. Mais le résumé de @fm06 est suffisant. J'ajouterais que si Luc Julia est autant à l'aise dans son discours et qu'il ne cherche pas ses mots c'est parce que à l'évidence il se répète depuis des années. Les mêmes idées, les mêmes remarques, les mêmes blagues, aux exclamations près. Ce n'est pas une conférence c'est un show et c'est rodé.

Haha! 😍 ... Du coup je me cite parce que ça fait trop plaisir que quelqu'un ait fait l'effort d'expliquer l'évidence : EDIT: en fait le Luc Julia est une forme de con artiste taille nationale il n'est pas du tout de bonne foi haha ce n'est pas lui qui a fait Siri et il fait 3 conférences par semaine depuis peut-être des années avec son CV pipoté 😆 ! Du coup je comprends effectivement la comparaison avec Raoult que j'ai pu lire. On avait du mal à ne pas soutenir Raoult parce que en face les enfoirés auquel il s'opposait avaient arrêté le pays. Mais pourquoi ce sont des mecs de notre côté qui sont de tels charlatans ?

Il n'y a pas que le modèle de langage qui compte. Le logiciel qui utilise le LLM compte aussi. Pour schématiser, ChatGPT et consorts sont des chatbots qui donnent le message de l'utilisateur au modèle de langage et demandent au modèle de langage de répondre le mieux possible, en fournissant par ailleurs un outil de recherche web qui sera utilisé sur demande du modèle. Perplexity donne aussi le message de l'utilisateur au modèle mais lui demande spécifiquement de rechercher dans son index du web s'il y a quelque chose à propos du message de l'utilisateur, puis de répondre le mieux possible en prenant en compte ce qu'il a trouvé. L'approche n'est pas la même.

Mais du coup c'est encore pire. Il y a donc deux messages : un message à propos de la vente à la sauvette à laquelle il faudrait faire attention mais je n'ai pas compris pourquoi, et un message raciste anti-blanc.

C'est une vraie affiche ? Je n'arrive pas à comprendre le message que c'est censé véhiculer. Attention à quoi ? Les mini tour Eiffel roses en porte-clé peuvent exploser ?

J'ignorais. Désolé pour les Suisses.

Ils sont suisses... Ou bien ils ont l'habitude d'héberger leurs services aux États-Unis ?

Pour un "Google amélioré" le bon outil est Perplexity.

Proton engage sa réputation sur cette promesse. Je ne pense pas qu'il y ait plus ou moins de raison qu'elle soit respectée que pour le VPN par exemple. Cela fait longtemps qu'il est possible d'utiliser un chatbot complètement privé : il suffit de choisir des modèles et logiciels open source et les héberger soit même. Évidemment ça coûte cher et ça demande trop d'efforts. Une entreprise comme Proton est complètement dans son rôle en proposant ce genre de produit.

De notre côté dans la boîte c'est Claude parce qu'on a besoin de nos outils MCP. Claude est top aussi. Par contre Google j'ai perdu le réflexe. Je suis passé sur Perplexity depuis des mois.

https://www.interconnects.ai/p/gpt-5-and-bending-the-arc-of-progress D'après cet article, GPT-5 va se faire maltraiter par les critiques mais va très bien marcher.

GPT 5 est sorti. https://openai.com/gpt-5/

Je serais curieux de savoir vers quelles formations ces étudiants se réorientent.

Et voilà un nouvel agent de programmation chinois et open source : https://github.com/QwenLM/qwen-code Je n'ai pas encore essayé.

OpenAI a sorti des modèles open-source. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/

Je suppose que cela ouvre la porte à un nouveau type de business : mettre en place un mécanisme de punition. On pourrait imaginer un système proche du principe du paiement sous équestre (escrow) avec un moyen pour Airbnb de récupérer en plus de blacklister.

Je pense que les enfants sont un sujet technique difficile. La barre est placée beaucoup plus haute que pour les adultes. D'abord quand on a une réponse, il est plus difficile de ne pas la dire que de la dire. Ensuite les enfants essaieront bien sûr de faire déraper l'intelligence artificielle et les parents (clients) seront beaucoup moins tolérants vis-à-vis d'une IA labellisée pour enfants.

Elon Musk annonce un futur "Baby Grok" à destination des enfants : OpenAI lance un mode "Étude" : https://www.technologyreview.com/2025/07/29/1120801/openai-is-launching-a-version-of-chatgpt-for-college-students/

Anthropic est victime de son succès, et notamment des power users de Claude Code.

Un document de recherche "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI". On y trouve deux tables pour les métiers qui seront les plus touchés et les moins touchés par les modèles de langage. https://arxiv.org/pdf/2507.07935

https://lumo.proton.me/ Proton a sorti un chatbot, ils garantissent des conversations totalement privées.

On a quand même l'impression que Trump serait plus à sa place au comptoir d'un bar.