Remplacement des humains dans les métiers par l'IA

[Mathieu_D]

28 minutes ago, L'affreux said:

Je lis que les étudiants en programmation produisent des interfaces web sans comprendre comment elles fonctionnent. Je me demande à quel point c'est vrai, et si c'est vrai, à quel point c'est généralisé ?

Il y en a toujours qui savent et sont bons .

 

Dans la data c'est une commodité avec des frameworks comme Shiny, https://streamlit.io/, gradio...

 

[L'affreux]

il y a une heure, Mathieu_D a dit :

Il y en a toujours qui savent et sont bons .

 

Dans la data c'est une commodité avec des frameworks comme Shiny, https://streamlit.io/, gradio...

 

 

Donc ce serait plutôt comme : les mauvais étudiants qui anciennement ne faisaient rien parce qu'ils ne comprenaient rien, sont devenus de mauvaises étudiants qui produisent mais toujours sans comprendre ? Alors c'est rassurant. Bien que ce doit être un peu décourageant pour les autres.

[Rincevent]

Il y a 2 heures, L'affreux a dit :

Je lis que les étudiants en programmation produisent des interfaces web sans comprendre comment elles fonctionnent. Je me demande à quel point c'est vrai, et si c'est vrai, à quel point c'est généralisé ?

Quand j'ai brièvement appris le Delphi en école d'ingés, j'ai connu fort peu de gens qui se sont vraiment demandé comment l'interface créée marchait vraiment (ni comment fonctionne réellement un "objet", d'ailleurs).

[Bézoukhov]

Le 25/09/2025 à 10:10, L'affreux a dit :

Pour l'emploi des jeunes peut-être est-ce plutôt un contre-coup des enfermements et de la mauvaise qualité des formations lors du covid19 ?

 

Je rappelle aussi qu'Elon Musk a démontré en 2022 qu'on pouvait licencier presque tout le staff de Twitter et que... ben rien en fait.

[Soda]

je découvre Xania Monet, une chanteuse IA classée au Billboard.

 

 

 

c'est beaucoup mieux que Liza monet.

 

[Adrian]

Dans le plus grand des calmes, Zuckerberg se construit un agent IA CEO pour l'aider à diriger Meta

 

Citation

L'idée n'est pas de remplacer ZuckerBorg (du moins, pas encore), mais de court-circuiter les douze niveaux de hiérarchie qu'il doit habituellement traverser pour obtenir une réponse simple à une question simple.

 

Zuckerberg n'a pas attendu d'avoir son propre agent pour lancer la machine. En interne, Meta a depuis quelque temps déployé toute une galaxie d'outils IA pour ses équipes.

 

My Claw, une sorte de secrétaire personnel sous stéroïdes, accède déjà aux messages, fichiers de travail et historiques de conversation de chaque employé. Mieux : My Claw peut discuter directement avec les agents IA des collègues, au nom de son utilisateur.

Les bots se parlent entre eux dans des groupes de messagerie internes, de manière autonome. Trop meta. (vous l'avez ?)

 

L'outil Second Brain, construit sur l'infra Claude d'Anthropic (libre à chacun d'apprécier l'ironie pour une boîte qui développe ses propres modèles Llama) fonctionne quant à lui comme un "chief of staff IA". Déjà largement adopté en interne, il indexe les documents projet, organise l'information et fait remonter les points de décision.

 

Lâchez des agents IA en roue libre dans une boîte de 75 000 personnes, et vous obtenez exactement ce que vous imaginez. Un agent rattaché à un ingénieur a publié des réponses techniques sans aucune validation humaine.

Un autre employé a suivi aveuglément les préconisations de son bot, ce qui a mené à l'exposition de données sensibles (internes et utilisateurs) à des ingénieurs non autorisés, pendant environ deux heures.

 

Une source évoque même un incident de sévérité maximale (SEV1) déclenché il y a seulement quelques jours. Le genre de détails qui rappelle que l'automatisation, c'est vraiment formidable, jusqu'au moment où ça ne l'est plus du tout.

https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5

 

[L'affreux]

Citation

Les progrès très rapides de l’intelligence artificielle devraient logiquement entraîner des gains de productivité significatifs. Pourtant, ce n’est pas toujours le cas. Pourquoi? Parce que la technologie, à elle seule, ne suffit pas. Il n’existe pas de relation directe et linéaire entre utilisation de la technologie et gain de performance. Celle-ci peut même, dans certains cas, nuire à la productivité. Tout dépend de la manière dont elle est intégrée et utilisée. Pour mieux comprendre cet enjeu de l’IA, il est utile de revenir sur un exemple éclairant, celui de l’introduction de métiers à tisser mécaniques au XIXe siècle.

 

https://philippesilberzahn.com/2026/03/23/ia-et-productivite-la-grande-lecon-de-l-industrie-textile/